檢索結果：共13筆資料 檢索策略： "identification".ekeyword (精準) and cdept.raw="電子工程系"
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近年來人工智慧發展迅速，許多企業紛紛投入機器學習的領域，尤其在影像辨識方面，其中船舶辨識在海上扮演一個很重要的角色，如海上交通管制、漁業管理、船舶搜救等等。海上交通事故中，船舶間的碰撞為事故發生裡比…
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中文摘要 無線電識別是未來幾年非常有前膽性的技術，尤其在零售領域，因其需更進步的技術可以節省成本。自動識別系統是一個未來方向， 本文是針對其附加功能來提高其效益，尤其具彈性的Protocol…
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P2P應用衝擊網際網路服務品質, 因為P2P應用會使用掉大部分的網路頻寬. 它可以使用任意的port number來避免固定的port number阻擋且可以穿越防火牆藉由偽裝成其他知名的網際網路服…
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本論文指出一種嶄新的應用無線識別技術的網路環境，稱為稠密標籤網路 (Dense-Tag Network Environment, DTN) 環境 。DTN >環境的特色是在有著在操作環境中無線識別標…
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近年來點對點(Peer-to-Peer; P2P)傳輸嚴重的影響網路傳輸品質，佔用了大部分的網路頻寬，現行多數P2P應用已經可以任意的設定port number來躲避well-define port…
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隨著攝影機普及以及網路頻寬的不斷升級，監控系統(video surveillance system)愈來愈被人們所重視。行人辨識(person re-identification)是監控領域中最為核…
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基於視頻的行人再識別 (Re-ID) 是基於圖像的擴展版本，它可以跨多個連續幀在時間上提取行人特徵。 這項工作因其在視頻監控分析中的重要性而受到越來越多的關注。 Person Re-ID 的關鍵挑戰…
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In recent years, understanding the visual contexts of videos has become one of the major issues in …
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近幾年來隨著電腦的運算能力大幅增加，有愈來愈多與深度學習相關的學術研究出現。在本研究中，我們基於深度神經網路提出音訊除噪、圖樣辨識、殘響分群與資料降維的應用。首先在音訊除噪中，我們在頻域上將先驗的乾…
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